Создание
простых
ИИ-агентов
Понятная архитектура
и первые шаги в создании
ОТ ЗАПРОСА — К РЕЗУЛЬТАТУ
Агент использует ИИ,
чтобы выполнять задачу

Получает цель
«Найди объяснение этой темы»
Выбирает действие
Ищет в материалах курса
Даёт результат
Объясняет и указывает источник
Агент — это система вокруг модели, работающая ради цели.
Чат отвечает.
Агент может действовать.
Один запрос: «Найди урок о промптах в моём курсе»
Обычный чат
Объяснит, как искать урок.
Без доступа к курсу
не найдёт его сам.
Агент с инструментом поиска
Обратится к материалам курса
и вернёт найденный урок.
Чат-бот тоже может быть агентом: всё зависит от возможностей системы.
Агент собирается
из нескольких компонентов
Память
Контекст задачи
Модель
Понимание и выбор
Инструменты
Действия системы
Компоненты работают вместе: модель сама по себе ещё не агент.
Модель понимает запрос
и предлагает следующий шаг
Языковая модель
Понимает
Выделяет задачу из слов пользователя.
Предлагает
Выбирает ответ или вызов инструмента.
Объясняет
Формулирует результат после выполнения.
Действия выполняет приложение. Ответ модели нужно проверять.
Память хранит контекст.
База знаний даёт факты.
Память
Что уже обсуждали?
«Мне нужны примеры
для начинающих».
База знаний
Что сказано в источнике?
Уроки, инструкции
и документы курса.
Поиск добавляет нужные фрагменты в запрос. Это не обучение модели.
Инструменты позволяют
получать данные и действовать
Поиск
Найти урок
в документах
Калькулятор
Вычислить
точный результат
Черновик
Подготовить
текст письма
Перед отправкой письма или изменением данных запросите подтверждение.
Системный промпт задаёт
роль и границы агента
Ты — помощник по учебному курсу.
Отвечай по предоставленным материалам.
Объясняй простыми словами и указывай источник.
Если ответа нет — сообщи об этом.
Не выдумывай факты.
Инструкция направляет поведение, но не заменяет проверку результата.
Агент повторяет шаги,
пока не получит результат
- 01Получить запрос
- 02Выбрать следующий шаг
- 03Вызвать инструмент
- 04Оценить полученные данные
- 05Ответить или повторить цикл
Условие остановки
Цель достигнута,
данных недостаточно
или исчерпан лимит шагов.
Значимые действия —
с подтверждением человека.
Первого агента лучше строить
вокруг одной задачи

Задача: найти урок
и объяснить тему
1. Задайте роль
Помощник по материалам курса.
2. Подключите знания
Несколько проверенных документов.
3. Добавьте поиск
Он вернёт подходящие фрагменты.
4. Проверьте ответы
На знакомых и неизвестных темах.
Это схема учебного проекта: модель + документы + поиск + правила.
Начните с ясной задачи,
а не с большого агента
«Сделай всё»
Выберите одну задачу
и понятный результат.
Ответ без источника
Дайте проверенные документы
и требуйте ссылку на материал.
Слишком много прав
Подключайте только нужные
инструменты и подтверждения.
Простой агент с понятными границами легче проверить и улучшить.
Проверьте агента
на трёх разных ситуациях
Ответ есть в курсе
Находит нужный урок
и указывает источник.
Ответа в курсе нет
Признаёт нехватку данных,
не выдумывает материал.
Поиск недоступен
Сообщает об ошибке,
не заявляет об успехе.
Сохраните примеры запросов и повторяйте проверку после изменений.
Выбирайте задачи,
где результат легко проверить
Учебный помощник
Находит урок
и объясняет тему
по материалам курса.
Помощник по FAQ
Ищет ответ
в инструкциях
и приводит источник.
Помощник с письмами
Готовит черновик
по вашим данным.
Отправку проверяете вы.
Для каждого примера нужны свои источники, инструменты и правила.
Начните с малого.
Проверяйте результат.
Ответ опирается
на источник?
Агент признаёт,
что данных нет?
Действия остаются
под контролем?
Соберите своего первого агента
Определите цель и подготовьте проверенные материалы.
Подключите нужный инструмент и задайте правила.
Проверьте результат на разных запросах.